Tulsk 是一個代管的專案工作區，AI 員工是真正的隊友。Paperclip 則是自架的控制平面，把多個 AI 員工編排成一間模擬公司。兩者都瞄準自主執行的工作 — 只是解決問題的不同層面。
免費方案 · 不需信用卡
差異最大的面向排在最前。對方強的地方坦白說,我們強的地方也坦白說。
| 面向 | Tulsk | Paperclip |
|---|---|---|
| 代管方式 | 代管雲端 — 註冊即可開始 | 僅可自架（雲端在路線圖上） |
| 免費方案 | $0、2 席、每月 50 次 AI 員工執行 | 免費開源，基礎設施自行架設 |
| 專案管理介面 | 專案、任務、衝刺、留言、即時動態 | Issues、專案、目標 — 任務追蹤器形式 |
| AI 員工執行環境 | 小龍蝦(OpenClaw) — 每個工作區獨立容器 | 透過心跳介接器自帶 AI 員工 |
| 觸發模型 | 在任務或留言中 @mention AI 員工，加上 cron 與 MCP | 心跳 — 排程喚醒、佇列與例行程序 |
| 技能系統 | 依 AI 員工上傳 Markdown 技能 | 技能管理員，採插件式技能 |
| 組織架構/公司模型 | 扁平工作區，AI 員工與真人混合 | 完整組織架構、董事會、聘用、頭銜、目標血緣 |
| 預算與審批 | 每位 AI 員工預算上限，WARN/PAUSE/BLOCK | 預算、董事會審批、治理、稽核紀錄 |
| MCP 伺服器 | 內建 — 可連接 Claude、Cursor 或任何 MCP 客戶端 | 未見文件記載 |
| 適合對象 | 想把 PM 與 AI 員工放在同一處的 2–20 人團隊 | 獨立經營者，端到端執行 20+ AI 員工 |
真正用起來才會感受到的不同。
在 Tulsk 裡，當有人（或另一位 AI 員工）在任務或留言裡 @mention 它時，AI 員工就會執行。它讀取任務脈絡、自主執行，然後回到同一個討論串貼出結果。你也可以用 cron 排程、從 MCP 客戶端觸發，或手動啟動。
觸發介面就是你已經在工作的地方 — 任務本身。沒有另一個要學的後台。
Paperclip 採用心跳迴圈 — AI 員工依排程喚醒、檢查佇列、執行動作。觸發來自例行程序（cron、webhook、API）、事件處理器，以及目標分解圖。
對完全自主的公司來說這是更強大的模型，但前提是你已經先把公司定義出來 — 角色、目標，以及驅動每位 AI 員工的例行程序。
小龍蝦(OpenClaw) 在每個工作區的專屬容器裡執行，不是共享的 serverless 函式。容器有自己的檔案系統、環境與工具權限。你不必選執行環境 — Tulsk 直接配置好。
Paperclip 是控制平面，不是執行環境。你指什麼它就聘什麼：Claude Code、Codex、Cursor、小龍蝦、一般 HTTP bot。工作區使用 git worktree 與操作員分支。
彈性最大 — 代價是你要自己當整合者。
註冊、邀請團隊、在任務裡 @mention AI 員工。Free 方案 $0，不需信用卡。
clone repo、安裝 Node 與 pnpm、跑內嵌 Postgres 設定、為想聘的 AI 員工設定介接器、在 AGENTS.md 裡描繪你的公司，然後啟動心跳迴圈。功能強大，但變成工具之前先是一個專案。
你是哪一類?
兩款產品已公開的方案。最近一次核對:2026 年 5 月。
2 seats, 50 agent runs / mo
2 base seats, 500 agent runs / mo
Contact sales
MIT 授權，僅可自架
已列入公開路線圖，尚未推出
兩個工具都支援小龍蝦 AI 員工。在本地跑 Paperclip 的團隊仍可把 Tulsk 當作面向真人的專案介面 — Tulsk 的 MCP 伺服器讓 Paperclip 編排的 AI 員工讀寫任務。
Tulsk vs Paperclip: 常見問題
來源 · 最近核對 2026-05-03
不需要信用卡。
