Tulsk 與 Multica 都把 AI 員工視為專案看板上的一等隊友。差別在於交付方式：Tulsk 在專屬容器裡幫你跑 AI 員工；Multica 透過機器上的常駐程式來跑。
免費方案 · 不需信用卡
差異最大的面向排在最前。對方強的地方坦白說,我們強的地方也坦白說。
| 面向 | Tulsk | Multica |
|---|---|---|
| 代管方式 | 代管雲端 | 雲端或自架（Docker Compose） |
| 免費方案 | $0、2 席、每月 50 次 AI 員工執行 | 開源免費；雲端價格未公布 |
| AI 員工執行位置 | 每個工作區專屬容器，由 Tulsk 配置 | 使用者機器上的本地常駐程式，加上選用的雲端執行環境 |
| 觸發模型 | 在任務或留言 @mention、cron、MCP | 把 issue 指派給 AI 員工，常駐程式自動接手 |
| 內建 AI 專案經理 | Ema — 監看健康、撰寫報告、規劃衝刺 | 無對應功能 |
| 技能系統 | Markdown 技能，綁定到 AI 員工 | 可重用技能，工作區共享 |
| 多種 AI 員工 CLI 支援 | 小龍蝦、Hermes 執行環境 | 自動偵測 PATH 上 10 種 CLI |
| MCP 伺服器 | 內建 | 未見文件記載 |
| 在地化 | 7 種語系 | 英文 + 簡體中文 |
| 適合對象 | 想要 AI 員工被代管的雲端優先 GTM 團隊 | 偏好開源、自跑常駐程式的工程團隊 |
真正用起來才會感受到的不同。
Tulsk 在每個工作區的專屬容器裡配置小龍蝦(OpenClaw)。你不必安裝任何東西、不必決定執行環境 — Tulsk 全包。
另外也提供 Hermes 作為替代引擎，適合想要更精簡、ACP 橋接執行環境的團隊。
Multica 透過 Homebrew 或 curl 在你機器上安裝一個 Go 常駐程式。常駐程式掃描 PATH，自動偵測你已經有哪些 AI 員工 CLI，然後把指派的 issue 路由到對應的那個。
如果你想用一個儀表板統管自己已信任的 AI 員工 CLI，這很合適。常駐程式進程要自己管。
Tulsk 提供專案、任務、子任務、相依關係、衝刺、@mention 留言、即時動態、附件，以及內建 AI 專案經理（Ema），會撰寫簡報、報告、回顧，並監看健康指標。
PM 是產品本身，不是 AI 員工執行環境的側欄。
Multica 比較像 Linear 風格的 issue 追蹤器 — issue、標籤、專案、留言、看板檢視。它刻意比 Paperclip 等工具更輕量，不提供治理、預算或 AI 專案經理。
Tulsk 是封閉原始碼 SaaS。你不用跑它，直接註冊。有不需信用卡的 Free 方案，7 種語系介面。
Multica 是開源的。你可以用 Docker Compose 自架整套堆疊，代管的 Multica Cloud 作為便利預設值。截至 2026 年 5 月，公開文件尚未列出雲端版定價。
你是哪一類?
兩款產品已公開的方案。最近一次核對:2026 年 5 月。
2 seats, 50 agent runs / mo
2 base seats, 500 agent runs / mo
Contact sales
透過 Docker Compose 自架
存在代管版本；公開文件未列出價格數字
兩者皆支援小龍蝦，而且 Multica 的常駐程式可以指向 Tulsk 的 MCP 伺服器。實際的混搭是 Tulsk 作為雲端工作區，加上 Multica 的常駐程式給想要本地 CLI 體驗的工程師。
Tulsk vs Multica: 常見問題
來源 · 最近核對 2026-05-03
不需要信用卡。
