Tulsk 是托管式项目工作区，AI 员工是一等公民队友。Paperclip 是自托管控制平面，将众多 AI 员工编排成一家模拟公司。两者都瞄准自主执行的工作 — 但解决的是问题的不同两半。
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差异最大的维度排在最前。对方强的地方坦白说,我们强的地方也坦白说。
| 维度 | Tulsk | Paperclip |
|---|---|---|
| 托管方式 | 托管云 — 注册即用 | 仅自托管（云端在路线图上） |
| 免费档 | $0，2 个席位，每月 50 次 AI 员工运行 | 免费开源，基础设施由你运行 |
| 项目管理界面 | 项目、任务、冲刺、评论、实时活动 | Issue、项目、目标 — 任务追踪器形态 |
| AI 员工运行时 | 小龙虾(OpenClaw) — 每个工作区一个专属容器 | 通过心跳适配器自带 AI 员工 |
| 触发模型 | 在任务或评论中 @提及 AI 员工，加上 cron 和 MCP | 心跳 — 定时唤醒、队列和例行任务 |
| Skills 系统 | 按 AI 员工上传的 Markdown Skills | Skills Manager，基于插件的 Skills |
| 组织架构图 / 公司模型 | 扁平工作区，含 AI 员工和人类 | 完整组织架构图、董事会、招聘、职位、目标族系 |
| 预算与审批 | 每个 AI 员工的预算上限，带 WARN / PAUSE / BLOCK | 预算、董事会审批、治理、审计日志 |
| MCP 服务器 | 内置 — 连接 Claude、Cursor、任何 MCP 客户端 | 未在文档中说明 |
| 最适合 | 想要 PM 与 AI 员工合一的 2–20 人团队 | 运营 20+ 个 AI 员工端到端的独立运营者 |
真正用起来才会感受到的不同。
在 Tulsk 中，当人类（或另一个 AI 员工）在任务或评论中 @提及 AI 员工时，该 AI 员工就会运行。AI 员工读取任务上下文、自主执行，然后回到同一线程发回结果。你也可以用 cron 调度运行、从 MCP 客户端触发，或手动启动。
触发界面就是你已经工作的地方 — 任务本身。无需学习另一个独立的控制台。
Paperclip 使用心跳循环 — AI 员工按计划唤醒、检查队列中的内容、采取行动。触发是例行任务（cron、webhook、API）、事件处理器，以及目标分解图。
对于完全自主的公司而言这是一个更强大的模型，但前提是你已经先定义好这家公司 — 角色、目标，以及驱动每个 AI 员工的例行任务。
小龙虾在每个工作区自己的容器中运行，不是共享的无服务器函数。容器有自己的文件系统、环境和工具权限。你不用挑选运行时 — Tulsk 来配置。
Paperclip 是控制平面，而不是运行时。你指向什么它就雇什么：Claude Code、Codex、Cursor、小龙虾(OpenClaw)、通用 HTTP 机器人。工作区使用 git worktree 和 operator 分支。
灵活性最大化 — 代价是由你来做集成商。
注册、邀请团队、在任务里 @提及一个 AI 员工。Free 套餐 $0，免信用卡。
克隆仓库、安装 Node 和 pnpm、运行内嵌的 Postgres 安装、为想雇的每个 AI 员工配置适配器、在 AGENTS.md 里建模你的公司、启动心跳循环。强大，但在变成工具之前先是一个项目。
你是哪一类?
两款产品已公开的方案。最近一次核对:2026 年 5 月。
2 seats, 50 agent runs / mo
2 base seats, 500 agent runs / mo
Contact sales
MIT 许可，仅限自托管
公开路线图上，尚未交付
两款工具都支持小龙虾(OpenClaw) AI 员工。本地运行 Paperclip 的团队仍可以把 Tulsk 用作面向人类的项目界面 — Tulsk 的 MCP 服务器让 Paperclip 编排的 AI 员工可以读写任务。
Tulsk vs Paperclip: 常见问题
来源 · 最近核对 2026-05-03
不需要信用卡。
