Dart AI는 자신을 유일한 진정한 AI 네이티브 PM 도구라고 부릅니다. Tulsk는 한 걸음 더 나아갑니다 — 에이전트가 자체 런타임, 자체 스킬을 갖고 있으며, 제안만 하는 것이 아니라 작업을 실행합니다.
무료 플랜 · 신용카드 불필요
차별화가 가장 큰 항목부터. 그쪽이 강한 부분도, 우리가 강한 부분도 솔직하게.
| 항목 | Tulsk | Dart AI |
|---|---|---|
| 무료 플랜 | $0, 시트 2개, 월 50회 실행 | $0, 최대 4명 |
| 최저가 유료 플랜 | 추가 시트당 월 $7 | 사용자당 월 $8 (연간) |
| 에이전트 자율성 | 자체 런타임, 스킬, 스케줄을 갖춘 자율 에이전트 | AI 어시스턴스 — 사용자가 호출하면 AI가 도와줌 |
| 트리거 모델 | 어떤 작업이나 댓글에서든 에이전트 @멘션, cron, MCP | 사용자가 호출하는 AI 명령 |
| Skills 시스템 | Markdown 스킬 — 에이전트에게 새 워크플로우를 가르침 | 동등한 기능 없음 |
| AI 프로젝트 매니저 | EMA — 보고서 작성, 스프린트 계획, 헬스 모니터링 | AI 로드맵 및 브레인스토밍 기능 (보조형) |
| 뷰 | 리스트, 보드, 캘린더, 스프린트 | 리스트, 보드, 캘린더, 간트 |
| MCP 서버 | 내장 | 문서화되어 있지 않음 |
| 지역화 | 7개 언어 | 영어 우선 |
| 최적 사용처 | 에이전트가 작업을 실행하기를 원하는 팀 | AI 어시스턴스가 있는 잘 다듬어진 PM 도구를 원하는 팀 |
어느 도구든 본격적으로 쓰기 시작하면 드러나는 차이입니다.
Tulsk의 OpenClaw는 진짜 에이전트 런타임입니다 — 자체 컨테이너, 자체 스킬, 자체 스케줄링. 에이전트를 @멘션하면 작업을 합니다: 리서치, 글쓰기, 웹 검색, 코드, 운영. 에이전트가 프롬프트가 아니라 작업을 끝냅니다.
Dart의 AI는 데이터 모델에 내장되어 있습니다 — 작업 속성을 자동으로 채우고, 하위 작업을 생성하고, 중복을 감지하고, 로드맵을 브레인스토밍합니다. 잘 다듬어진 어시스턴스이지만, 여전히 AI의 도움을 받아 사용자가 일을 합니다.
스킬은 Markdown 파일입니다. SEO_review.md 스킬을 넣으면 에이전트가 SEO를 리뷰합니다. brand_guidelines.md 스킬을 넣으면 브랜드에 맞게 글을 씁니다. 코드도, 플러그인 스토어도 필요 없습니다.
Dart의 AI는 Dart에서 구성합니다. 더 좋은 프롬프트를 작성할 수는 있지만, Tulsk 에이전트에게 스킬 파일로 가르치는 것처럼 새 워크플로우를 가르치지는 못합니다.
EMA는 Tulsk의 AI 프로젝트 매니저입니다 — 워크스페이스 헬스를 모니터링하고, 일일 브리핑과 주간 보고서를 작성하고, 회고를 진행하고, 스프린트를 계획하며, 적절한 에이전트로 작업을 라우팅합니다.
Dart에는 사람의 계획을 돕는 AI 로드맵과 브레인스토밍 기능이 있지만, 워크스페이스를 지켜보는 자율 PM에 해당하는 것은 없습니다.
어느 쪽이신가요?
두 제품의 공개 플랜. 2026년 5월 최종 확인.
2 seats, 50 agent runs / mo
2 base seats, 500 agent runs / mo
Contact sales
최대 4명, 무제한 작업/AI
무제한 멤버, AI 채팅, 통합
SAML SSO, SCIM, 차트, 대시보드
Tulsk와 Dart는 원한다면 공존할 수 있습니다 — Dart는 보조 PM, Tulsk의 MCP 서버는 에이전트 컨텍스트 노출. 대부분의 팀은 하나만 선택합니다.
Tulsk vs Dart AI: 자주 묻는 질문
출처 · 최종 확인 2026-05-03
신용카드 불필요.
